Uno de los grandes retos del ecosistema de ecommerce es la fragmentación de los datos de marketing. Cada canal tiene sus métricas, sus modelos de atribución y, en muchos casos, sus propios informes.
El resultado es evidente: demasiados datos que vienen de fuentes dispersas que no siempre son sencillos de consolidar.
En esta línea, Shopify ha anunciado recientemente la disponibilidad de los datos de Shop Campaigns a través de ShopifyQL, permitiendo que herramientas de analítica y reporting externas puedan consumir esta información directamente.
¿Qué implicaciones tiene este anuncio desde el punto de vista de marketing, analítica y negocio?
Vamos a analizarlo paso a paso. Y para ello, empecemos por saber:
ShopifyQL incorpora los datos de Shop Campaigns: qué cambia exactamente
Shopify ha confirmado que los datos de rendimiento de Shop Campaigns ya están disponibles mediante ShopifyQL.
Entre las métricas disponibles se incluyen:
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Inversión publicitaria (Ad Spend)
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Ventas (Sales)
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Pedidos (Orders)
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ROAS (Return on Ad Spend)
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Valor medio del pedido (AOV)
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Coste medio de adquisición de cliente (CAC)
Además, estos datos pueden analizarse a nivel de campaña, por segmento de cliente y por periodo temporal.
Hasta aquí, la noticia es clara.
Pero el verdadero interés está en la siguiente afirmación: las aplicaciones de analítica y reporting pueden acceder directamente a estos datos.
Lo interesante de este movimiento es que Shop Campaigns deja de ser únicamente una funcionalidad dentro de Shopify para convertirse en una fuente de datos integrable dentro de la pila analítica de la empresa.
Dicho de otra forma: ya no hablamos solo de consultar el rendimiento de Shop Campaigns en Shopify, sino de poder compararlo con el resto de canales.
¿Cómo afectará a Triple Whale, Northbeam, Elevar y otras plataformas de marketing analytics?
Shopify menciona expresamente plataformas como Triple Whale, Northbeam o Elevar.
El mensaje es significativo porque demuestra que Shopify no está pensando únicamente en sus informes nativos, sino también en el ecosistema de partners especializados en analítica y atribución.
Para estas plataformas supone la posibilidad de incorporar Shop Campaigns dentro de sus dashboards y modelos de marketing.
¿Qué posibilidades abre para Power BI, Tableau, Looker Studio y los equipos de BI?
Quizá esta sea la parte más interesante para organizaciones con equipos internos de datos.
Shopify menciona específicamente que los equipos pueden acceder a estos datos mediante ShopifyQL para construir informes en herramientas como:
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Power BI
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Tableau
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Looker Studio
Esto permite la integración de Shop Campaigns dentro de modelos analíticos más amplios.
Por ejemplo, combinar:
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Datos de marketing.
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Datos de ventas.
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Rentabilidad.
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Costes operativos.
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Información de clientes.
De esta forma, el análisis deja de centrarse únicamente en la eficiencia publicitaria y empieza a enfocarse en el impacto real sobre el negocio.
¿Por qué este movimiento es relevante para ecommerce, marketing y analítica?
Este anuncio tiene una gran relevancia para el negocio que va más allá de la analítica:
· Supone un paso más en la visión unificada del negocio.
· Ayuda a eliminar los silos de datos.
En entornos donde el dato es un activo estratégico, disponer de una visión global y unificada del negocio permite tomar mejores decisiones alineadas con los objetivos de crecimiento.